【書評】高松智史「フェルミ推定から始まる問題解決の技術」(【Book review】Satoshi Takamatsu “Problem-solving techniques starting from Fermi estimation”)

みなさん、こんにちは。しゅんです。
今日は、高松智史さんの「フェルミ推定から始まる問題解決の技術」を読んで個人的に共感、勉強になったポイント等を「3つ」共有させてもらいます。
※英語圏の方々はこちら以降をお読みください!


hello everyone. It’s Shun.
Today, I would like to share three points that I personally resonated with and learned from reading Takamatsu Satoshi’s book, “Problem-Solving Techniques Starting with Fermi Estimation.”
* For English-speaking people, please read the following!

日本語 ver.

この本を一言で表すと

「フェルミ推定が様々なシーンで活躍することを教えてくれる」

本を読み終えての感想

①田の字でプライオリティを可視化

まず、「田の字」とは4象限のことを指す。
フェルミ推定では、因数分解をする上でいくつかの要素に分解されるが、ある一要素について深掘りや議論が必至な場合が多々出てくる。
その際、この田の字が大活躍をする。

例えば、家政婦さんの年間市場規模をフェルミ推定しているとして、そもそもどういった人達が家政婦さんへ依頼をするのかを思慮することになる。
4象限として、X軸(横軸)の近い側を地方、遠い側を都会とし、Y軸(縦軸)の近い側を一軒家ではない、遠い側を一軒家と定義したとすると、おそらく4象限の右上、右下、左上、左下という順番で家政婦さんへの依頼数が多くなるのではないかと推測する。
ここでいう依頼数が多い象限はビジネスでいうところのコアユーザーとなるため、依頼数が多い象限順にビジネス展開をしていけばよさそうだ。

つまり、田の字はコアユーザーを可視化するだけでなく、ビジネス展開をする上でのプライオリティまで可視化してくれるのである。

②希少価値は深さより広さによって決まる

ここではキャリアを例に考えてみる。
貴人がコンサルタントとしての価値を試算する場合、以下のような感じになるだろう。

<深さで試算する場合>
=【コンサルPJでのPM経験がある】

<広さで試算する場合>
=【コンサルPJでのPM経験がある】×【システム開発PJでのPM経験がある】×【EQが高い】×【外資PJ経験がある】×【英語力がビジネスレベル】×【・・・省略・・・】

いかがだろうか。
要素が増えれば増えるほど稀少価値は高くなるため、稀少価値という面においては、当然だが後者の方が高くなる。

③フェルミ推定は現実をつきつける

今回は自身の余生で両親と会える回数を例に話したい。

自身の余生で両親と会える回数は・・・?(僕の場合)
=【両親の存命年数】×【年間に会える回数】
=30年 × 2回
=60回

そうか、僕の場合は両親と会えてもあと60回くらいなのか、意外と少ない。
こうやってフェルミ推定してみると、現実をつきつけられますよね。
急にリアリティが増す。

ビジネスでいうと、ただ何となく「ポテンシャル市場はある!」と言っている感覚は、実は「両親とはいつでも会えるから!」と言っている現実を捉えられていないようなものなのである。

最後に

いかがでしたか・・・?
どういった内容の本だったかというのは詳細に記さず、あくまで共感、勉強になったポイント等にフォーカスして「3つ」紹介させてもらいました。
皆さんに共感してもらえるポイントが「1つ」でもありましたら、幸いです。

それでは今回はこの辺で!

English ver.

To describe this book in one word

A book that teaches us that Fermi estimation can be used in a variety of situations

Thoughts after finishing the book

①Visualize priorities with a square grid

First of all, “Tanoji” refers to the four quadrants.
In Fermi estimation, factorization is done by breaking down a number of elements, but there are many cases where digging deeper or discussing a certain element is inevitable.
In such cases, the Tanoji is extremely useful.

For example, if you are Fermi estimating the annual market size of housekeepers, you will need to consider what kind of people are going to hire a housekeeper in the first place.
If you define the four quadrants as the closer side of the X-axis (horizontal axis) as rural areas and the farther side as urban areas, and the closer side of the Y-axis (vertical axis) as not single-family homes and the farther side as single-family homes, then you can guess that the number of requests for housekeepers will probably increase in the order of the top right, bottom right, top left, and bottom left of the quadrants.
The quadrants with the most requests here are what we call core users in business, so it seems best to develop your business in the order of the quadrants with the most requests.

In other words, the Tanoji not only visualizes core users, but also visualizes priorities for business development.

②Rarity is determined by breadth rather than depth

Let’s take career as an example.
If you were to estimate your value as a consultant, it would probably look something like this.

If estimating by depth
= [Has experience as a PM in consulting projects]

If estimating by breadth
= [Has experience as a PM in consulting projects] x [Has experience as a PM in systems development projects] x [High EQ] x [Has experience in foreign projects] x [Has business-level English skills] x […omitted…]

What do you think?
The more elements there are, the higher the scarcity value, so in terms of scarcity value, the latter is naturally higher.

③Fermi Estimation Confronts Reality

This time, I would like to talk about the number of times I can see my parents in the rest of my life as an example.

How many times can I see my parents in the rest of my life? (In my case)
= [Number of years parents live] x [Number of times I can see them per year] = 30 years x 2 times
= 60 times

I see, in my case, I can see my parents about 60 more times, which is surprisingly few.
When you do Fermi estimation like this, you are confronted with reality.
It suddenly becomes more real.

In business terms, the feeling that “there is a potential market!” is actually like saying “I can see my parents anytime!” without grasping the reality.

Lastly

What did you think?
I haven’t gone into detail about what the book was about, but rather introduced “3 things” that I could relate to and learned from it.
I would be happy if you could relate to at least “one” point in this article.

That’s all for today!

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